どのくらいのPCのスペックが必要ですか？

1GHz以上の処理速度があれば大丈夫です。

ただし、カメラを2台同時に使用することが大前提のシステムですので、USBの帯域幅が必要になります。

※PCメーカーで公表していないスペックなので、デモ機で動作確認していただくことをお奨めいたします。

コメント：最近の10万円を超えるPCですと、ほぼ問題ないかと思います。

精度はどのくらいですか？

キャリブレーション時の作動距離が50cm、使用する作動距離も同じ50cmのとき、とてもうまくキャリブレーションができれば、誤差は1cm以内になります。
基本的にはキャリブレーション時の作動距離と同じ距離のときの精度が最大になり、その距離から離れるほど誤差は大きくなる傾向にあります。

キャリブレーションがうまくいきません

まずは下記3点をご確認してみてください。

・メガネの上にデバイスを装着していないでしょうか？レンズに照明の反射が映り込んでしまうため、メガネは外した状態での操作が必要になります。
・PCのモニターの輝度を調整してみてください。また、PCのモニターに蛍光灯や太陽光の映り込みがないようにしてください。
・瞳孔がうまく認識できているでしょうか？眼を回して、瞳孔が上下左右に動いても認識しているか確認してください。

それでもうまくいかない場合は、誤差はどのくらいでしょうか？
作動距離が50cmのとき、誤差が1cm程度でしたら改善は難しいかもしれません。
誤差が1cm〜5cm程度でしたら、キャリブレーションを行うときの作動距離をできるだけ使用するときの作動距離と同じくらい（この場合、50cm）で行ってみてください。
誤差が5cmを超えるようでしたら、キャリブレーション自体が失敗しています。どの時点で失敗しているか確認が必要ですので、設定中の画像もしくは動画を営業宛にお送りください。

※よくある失敗は、「ミラー・フリップの設定忘れ」と「光沢ディスプレイの反射でキャリブレーションマークを見失っている」です。

従来のアプリをダウンロードしたいです。

下のボタンからダウンロードしてください。なお、従来のアプリではモバイルストレージを使用することができませんので、ご注意ください。

既存ユーザーの感想を教えてください。

・同じ部分を”長く”見ているや、同じ部分を”何度も”見直している、欲しい情報を”探し回っている”などが、客観的に分かる。（映像として残る）
・撮影した映像を、このあと細かく分析していけば、「何を読み取るのが苦手」という部分が確認できそう。
・”他人の目線”が見れるので、参考になる。
・他人に”自分の目線”を見られるので、緊張する。
・製品自体の重量が軽いので、長時間着用していても疲れない。
・この機能でこの価格は、かなりリーズナブルだと感じた。
・ノーズパットとイヤーパットに、さらにバリエーションが欲しい。
　⇒使用者によっては、カメラが正しい位置に固定できず、”実際の視点”と”画面上のカーソル”で、ズレが生じてしまった。

眼球運動解析システムの応用

眼球運動によって、IoT対応機器をコントロールするシステムはどうだろう？

手足が不自由であったり、寝たきりであったりする人の助けにならないだろうか？

ウェアラブルデバイスを用いて、コントロール。

人の視線や眼球運動をリアルタイムで解析し、テレビやエアコン、アラームなどを操作します。

視線を用いて、車椅子をコントロール。

にて開発中。人の視線をリアルタイムで解析し、車椅子を操作します。

昔、車椅子をいじっていた時、当事者ではない人から「車椅子で遊ぶなんてけしからん！」と怒られた
そう思うのは勝手だが、私は車椅子を特別なものだと全く思ってないので、バイクや車をいじるように改造する。視線で操作できたら便利だし

私のデスクはこれでいいと思ってる。
もっと皆乗ればいいのに pic.twitter.com/KYgrMKwzFX

— 吉藤オリィ（オリィ研究所 所長） (@origamicat) 2018年1月6日

視線解析とAIの合わせ技

視線解析にオブジェクト認識を加えて、見ているものが何かを検出。

視線の位置にある物体が何かをリアルタイムで解析します。

NVIDIAのGPUが搭載したPCをお使いの場合は、高速で認識ができるGPU版をご使用ください。それ以外のPCについては、CPU版をご使用ください。アプリ起動後に「Detection」にチェックを入れてください。

※現時点では実験用アプリですので、バグについてはご了承ください。

※今後、このアプリについての追加学習のご依頼を承ります。

視線とZoomを組み合わせた遠隔指示

作業者が何を見ているのか、指示者が把握した上での的確な指示。

視線とZoomを組み合わせた遠隔指示の実験をしました。
視線解析と組み合わせることで、作業者の視線を指示者が把握することができ、的確な指示を出すことができました。

遠隔指示の実験

金属加工の熟練度の分析と改善

熟練者が角をおとすときに何を重視しているのか？

熟練者のリューター操作のコツを探り、より効率的な教育の確立へ。

金属加工の熟練度は、リューター操作やそのときの視線の送り方に表れます。

視線解析によりコツを探り、それを一般化することで加工技術のベースアップを図ります。

金属板の角おとし加工における視線

次のステップでは、熟練者の動作解析も行います。

熟練者はどういった動作を行っているのか？

次のステップでは、動作解析と組合せ、さらに熟練者の分析を進めます。

周辺視目視検査法の訓練支援

目視検査のやり方は、そのまま視線に表れます。

周辺視目視検査法のコツを探り、より効率的な検査の確立へ。

従来からの「じっと見て、探す」目視検査法から、「ぱっと見て、感じる」新しい目視検査法へ移行するための訓練支援を行います。

従来法：ワークをなぞるように見ている
周辺視目視検査法：視線の動きが限定的

俯瞰カメラによる訓練支援も効果的です。

検査員の作業姿勢を撮影し、周辺視目視検査法に適した作業手順や検査環境の構築を図ります。

従来法：リズムがなく、首が下向きに曲がっている
周辺視目視検査法：姿勢がリラックスしており、余計な力が入っていない

目視検査の教育訓練システム

視線解析を使った目視検査員向け習熟ツールはどうだろう？

検査現場の「定性的な教育」→「定量的な教育」へ

「トレーニング」と「視線解析」(「心拍解析」)による検査員の検査状況をモニタリング。

トレーニング後は、リプレイで自分の検査状況を観たり、トレーニング結果(正答率や応答速度)の履歴から、自分の能力向上の推移をグラフで見たりすることができます。

共同開発者

香川大学　石井教授、感察工学研究会

石井教授が言う周辺視って何？

いわゆる「視野全体をパッと見る見方」であり、意識せずに瞬時にその異変に気づくことができる見方です。

参考資料「周辺視目視検査法の理解と導入のためのヒント」

より詳しく知りたい方は、ぜひ外観検査ワークショップへご参加ください。

※記載内容は改良のため予告なしに変更する場合があります。

※CMOSセンサーの特性上、数画素の欠陥は避けられません。デモ機でのご確認の上、お使いください。

※本製品は全てのPCでの動作を保障するものではありません。デモ機でのご確認の上、お使いください。

※本製品のサポートは日本国内に限ります。